某能源集团以利润日报为切入点，深入挖掘财务数据价值，形成数据信息每日报送和自动分析机制，落实财务数字化转型实践，促进生产经营工作。

利润是企业最现实的目标，要想保证企业长期稳定发展，就要收集汇总企业经济活动的各项经济指标、各种数据，采取最优的财务政策，实现企业价值最大化。

税前利润是指在所得税完税前的利润，是企业的营业收入扣除成本费用以及流转税后的利润，其计算公式为：

税前经营利润=产品销售收入－产品销售成本－分摊后的销售税金及附加－分摊后的期间费用+利息费用-金融资产允价值变动收益-金融资产投资收益+金融资产减值损失

功能架构上，系统基于数据整合和加工后的动态数据资源，建立报表中心、分析中心和查询中心，满足用户统计日报、一键查询、智能预测、分析报告等相关业务需求。

分析模型方面，系统通过数据同步工具，自动采集、引入和抓取相关业务系统的多样数据，通过数据分析平台，完成对数据的清洗和编排，建立数据的指标、维度、标签化定义，实现业务模型的建立、加工和AI算法完善。

系统整体架构基于企业自主云平台建设，平台将全面上云。一方面，基于集团云架构进行程序的部署，为系统的运行提供强大的“算力”保障。另一方面，逐步将财务成熟的、便捷的应用进行云化，如数据共享云、查询云、报表云等。

1. 根据月度预算和日历进度计算当日累计预算利润；

2. 根据实际发电量、预算发电量、综合厂用电率、预算电价、预算单位燃料成本，测算售电收入对利润的影响；

3. 根据实际供热量、预算供热量、预算供热毛利，测算供热收入对利润的影响；

4. 根据预算采购标煤单价、实际采购标煤单价、综合供电煤耗、实际发电量测算燃料成本对利润的影响；

5. 结合其他非主营业务利润影响及上日累计利润计算得出当日利润。

依托于实际发电量、供汽供热量、采购标煤单价等生产经营日报信息以及月度预算信息，预测管理口径下各二级单位每日税前利润情况，通过利润预算完成情况分析、预算完成进度与日历进度对比分析等，提前预测生产经营态势，为管理层决策提供信息支撑。

数据驱动财务转型。平台主要包括三个重要内容：财务对自己财务角色的定义、是否能够相对高度准确的预测未来以及实时反应业务发生情况。财务运营模式的变革主要体现在三个方面：基于数据做出前瞻性的分析和预测、改善财务与业务的集成性和联动性以及建立共享数据中心。

管中窥豹，可见一斑。从该利润日报解决方案不难看出，集团企业的数字化转型，是财务数据资产价值的再认识与再提炼，从而支撑财务工作由静态的结果分析变成动态的趋势预测。久其也将结合自己的项目经验，为大家分享更多的财务数据化应用的方案和最佳实践。