点亮大数据！数据中台六大服务能力解析

大数据时代，数据就是财富，数据就是资源、就是竞争力。目前，国内60%以上的企业开展了包括数据挖掘、机器学习、数据资产管理、智能决策等大数据技术研究与应用，企业对数据分析应用的重视程度进一步提高。

数据时代给企业带来的挑战不仅仅是数据量的爆发式增长，更重要的是如何管理好、治理好、利用好这些数据。企业需要采集不同渠道的数据，并将这些数据快速、安全、分类、有序地存储起来，再基于计算技术对数据进行加工、处理，将数据转化为对员工有价值的信息，并形成企业数据服务中心。

基于技术发展需求，数据中台技术应运而生。所谓数据中台，可以理解为是数据界面的一种架构，通过数据技术将数据从企业不同业务终端复制出来统一管理，然后通过数据计算、加工，进而为上层数据应用提供统一标准和口径的支撑。

数据中台是一个相对性概念，主要功能包括数据汇集、数据治理、数据应用和数据服务等方面，为企业员工及各系统提供个性化数据服务能力。企业数据中台的数据服务能力可以简单概括为以下六种：

1. 数据的集成和存储：数据中台要为企业提供强大的数据资产获取和存储能力。

2. 数据的规划和治理：做中台之前，企业首先需要知道数据业务价值是什么，从业务角度去思考企业的数据资产是什么，规划企业的数据全景图，将所有可能用上的、对企业可能有价值的数据都规划出来，最终梳理出企业的数据资产目录。

3. 数据的共享和协作：企业的数据中台一定是跨域的，覆盖全业务口径的，没有共享和开放，数据就是企业角落中的“杂物”。所以，要想企业数据中台价值最大化，必须让员工知道企业有什么数据，让数据流动起来，让数据的利益相关者、价值创造者用好数据资产，变“杂物”为“黄金”。

4. 数据的质量和管理：数据质量作为影响管理层决策正确性的基础元素，数据中台必须要保证数据准确性，从数据生成到消亡的每个阶段都可能出现各类数据问题，及时识别、监控并预警是数据中台的关键任务之一。

5. 数据服务的度量和运行：数据中台是一个生态平台，数据中台上会不断生长各种数据服务，所以从一开始就应该构建好数据服务的治理及应用体系，数据服务需要可以被记录、跟踪、审计和监控。

数据中台要提供跨系统数据服务能力，支持一键生成数据API，以多样化的方式提供给前台系统。数据中台还需要具备度量和运营数据服务的能力，能够对中台上提供的数据服务相关行为持续跟踪和记录，包括哪些数据服务被哪个部门用了多少次等，通过这些去度量每一个数据服务的业务价值。

6. 数据的价值和探索：数据中台不仅要建立清晰的数据链路、数据管理中心，还需要提供完善的数据分析工具和能力，帮助业务人员去探索和发现数据的业务价值。并且，需要针对不同业务岗位的用户提供个性化的数据探索和分析工具。

基于久其女娲平台构建的企业大数据平台，提供统一的数据建模、信息资源管理、数据集成与整合、多任务调度、数据可视化分析展现等功能，帮助用户快速搭建大数据分析应用。其中，久其数据中台解决方案可为企业提供以下六大能力：全域数据采集、数据规划及治理、数据资产及共享应用、数据质量管理、数据服务构建及度量、数据分析及探索。

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