久其“AI+医疗” 为专病智能辅助诊疗赋能

7月11日，以“智慧医疗，共创未来”为主题的“世界人工智能大会AI+医疗服务专题论坛”在上海举行，论坛围绕人工智能对医疗行业的赋能作用进行讨论，与会专家认为：疫情期间的特殊场景和特殊需求，为“AI+医疗”的产业发展带来了新的机遇。

回顾近半年来的战‘疫’成果不难发现，人工智能等技术应用在疫情态势研判、传播路径分析、精准防控、有效治疗及后续治理等各个环节都承担着关键作用，不仅为公共治理和医疗服务提供了精细化解决方案，也有效地提升了社区疫情排查、流行病调查、流动人口管理等工作的效率和效果，为战胜疫情提供了坚实支撑。此外，“不见面、不接触”的非常态也为基于互联网的远程医疗、智能辅助诊疗提供了契机和试验场，新冠疫情虽然曾使我们的生产生活被迫按下“暂停键”，但也为人工智能技术的应用按下了“加速键”。

作为大数据和AI领域的综合服务供应商，久其软件早在疫情初期就率先提出了“省级疫情防控大数据平台”建设方案，助力提升政府管理能力；同时结合近年来与北京协和医院等顶尖医疗机构的合作成果，推出了适合在基层大范围应用疫情诊疗指南的“专病智能辅助诊疗系统”产品；以及帮助各级医疗科研机构提高疫苗和诊疗指南研究效率的“多中心医疗科研协同平台”产品，并在6月7日举行的第二届海南大数据应用创新大赛——医疗赛道1600个参赛项目中脱颖而出，获得专家评委们的一致认可，分获1项银奖和2项创新奖。

其中，获得银奖的“专病智能辅助诊疗系统”备受瞩目。在后疫情时代，专病辅助诊疗一直是医疗领域的热点，但很难被信任和大范围应用，其中一种模式是沃森模式，缺点是依赖海量数据深度学习且结果缺乏解释性；另一种是专家系统模式，缺点是诊疗路径较为固定且维护更新成本较高。久其模式的创新在于汲取两者之长，规避两者之短， 既保证来自指南规范的诊疗标准化与可解释性，又保证能源源不断地纳入来自真实医疗过程的知识。

首先，利用临床指南和专家共识这些高度抽象和总结的知识，构建出‘粗粒度’的专病诊疗模型，再用AI和大数据技术，从真实病历数据、医学知识图谱等数据中挖掘出更多‘细粒度’的分支，每个AI模型分支，经过专家审核后，和指南梳理的模型相结合，最终形成完整的专病诊疗模型。由于诊疗模型源于权威的临床指南和专家共识，而且每个分支都加入了大量真实的案例和专家点评，所以基层医生甚至患者都比较容易理解其中的诊疗逻辑，大大增加了辅助诊疗的可信度，降低了人工智能系统在基层的推广难度。