女娲平台七大能力解读——大数据
随着经济活动数字化转型加快,数据作为资产,如何被合理、充分利用,已经成为政企客户日益关注的首要问题!然而大多数政企客户在信息化的建设过程中缺乏统一的规划,形成了大量孤岛型应用,大量业务数据分散在各种不同的应用系统当中,无法有效地互联互通,难以快速实现跨职能域的业务分析,而传统的数据仓库解决方案,开发周期长、技术栈深、建设成本高,严重制约了政府和企业的运行效率和应变能力。
烟囱式应用系统建设
分析周期链条过长、技术栈深
女娲大数据平台基于新一代信息技术和云原生弹性扩展架构,通过加强信息资源规划,打通各部门数据壁垒,汇聚各部门数据资源,并通过数据中台最大化数据服务共享和数据模型复用,实现数据驱动信息系统建设,全面提升管理决策水平和精细化业务运营能力。
女娲大数据平台框架图
女娲大数据平台提供了统一的数据建模、信息资源管理、数据集成与整合、多任务调度、数据可视化分析展现等功能:
搭建了一套集数据整合与集成、大数据存储与管理、分析与挖掘、可视化展现于一体的大数据平台,支持传统关系型数据库模式和Hadoop的分布式集群,可以根据实际业务场景,选择单一或者混合部署模式;
在数据后台与业务前台之间架构一层基于数据服务(Data API)的数据中台,实现对前端业务变化的快速响应,也为第三方系统提供灵活的数据访问服务;
提供应用于不同场景的数据集成工具,能够实现关系型数据、离散型数据、日志/流数据、互联网数据的整合与集成;
提供统一的数据查询引擎,封装了底层的数据存储架构,实现上层应用透明访问数据的功能;
完善的监控和调度控制台,能够实时监控分布部署的节点状况和任务执行情况,实现大规模的并行计算处理;
提供丰富多样的数据可视化组件,并支持多种形式终端(PC、移动智能终端、微信、动态监控大屏)的展示技术。
1、数据建模
女娲大数据平台提供了统一元数据建模工具,支持从结构化数据到非结构化数据,从多维数据模型到离散的指标数据模型,多形态的数据建模,帮助政企客户构建统一的数据视图,为整合各个业务系统的数据、实现跨业务域分析奠定坚实的基础。
数据建模-指标管理
数据建模-ER图
2、信息资源管理
女娲大数据平台提供完整的信息资源管理功能,遵循信息资源规划的方法论,可以实现对政府或企业的所有数据信息资产的规划和管理。支持构建统一的数据标准。通过在技术元数据基础上附加业务语义层描述,帮助客户创建统一的、面向业务域的数据资产目录,更好地实现数据的分析、共享和交换。
信息资源管理-数据标准
信息资源管理-信息资源
信息资源管理-数据图谱
3、数据集成与整合
女娲大数据平台提供了完全图形化界面的大数据集成和整合工具,提供了丰富的数据转换适配器以完成数据的清洗、转换、加载、共享、交换等处理逻辑的配置和任务执行的调度,通过简单的拖拽即可完成复杂的、分布式、异构环境的数据集成和交换功能,结合基于Spark的大数据内存处理技术,能够轻松实现海量数据的高效整合、集成与交换。
数据集成与整合配置
完备的适配器
4、大规模并行数据处理
女娲大数据平台提供了大规模并行数据处理的架构,支持对复杂数据处理任务的分布式并行任务调度,有效保证大数据加载、处理和分析的效率。
大规模并行数据处理架构
5、数据可视化
女娲大数据平台提供了丰富多样的数据可视化工具,包括即席查询、分析报表、统计图表、仪表盘、智能分析报告、GIS数据地图等,利用这些可视化工具可构建满足任意复杂需求的可视化分析页面,并通过PC、智能移动终端、动态监控大屏、微信等平台发布分析结果。
数据可视化-即席查询
数据可视化-快速分析表
数据可视化-仪表盘
总 结
通过女娲大数据平台,可以轻松实现数据的持续沉淀和流动,并通过数据赋能作用,以信息技术为手段提升组织的数据服务能力,帮助各业务单元充分利用大数据分析业务、改进业务、创新业务,从而发挥数据的价值和效能。