人工智能自上世纪六十年代提出以来，经历过数次兴起、沉寂，主要受限于数据、算法、计算能力和应用场景的限制。但最近十年来，由于数据、算法和计算能力方面取得了飞速发展，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮，以Google的AlphaGo打败世界顶尖围棋棋手为标志，人工智能的影响力从专业领域扩散到了大众化领域。

根据人工智能应用的技术特征，人工智能的发展经历了三个阶段：

(1) 计算智能：以逻辑推理、搜索博弈、专家系统等为代表，这是传统的人工智能领域，其核心是“What-if”判断逻辑；

(2) 感知智能：以语音识别、图像识别、图像分类与处理等技术为代表，以多层神经网络为核心的深度学习是其中的支柱性技术，也是当前人工智能领域最活跃的方向；

(3) 认知智能：以自然语言的理解和交流、基于物理和社会常识的推理、多模态信息处理的类脑计算为代表，目前还很不成熟，但这是人工智能未来的发展方向。

随着政企客户信息化建设的推进，各种应用系统都积累了大量的数据，存放在各种数据库中。但从根本上说，客户需要的不是原始数据，而是理解数据背后所表达的事物、所蕴含的信息、模式和知识。我们将AI视为一种独特的对数据的处理方法，一种对复杂的、非线性的、高度离散问题的数据处理方法，可以解决许多以前用常规的解析方法无法解决的问题，在政企客户应用和管理软件中适当应用AI技术，可以改善用户操作体验，比如跟踪并自动学习用户操作习惯并给出操作建议，自动找到特定数据匹配关系，发现异常数据并给出预警等等。

久其女娲平台嵌入的AI技术涉及计算机视觉（人脸识别、对象识别）、语音识别、文本挖掘与自然语言处理、数据挖掘（传统机器学习）等领域，我们充分发掘公司产品中可适用AI技术的应用场景，对公司产品功能进行改造和赋能，从而提升用户操作体验、控制业务风险。

女娲平台嵌入的AI技术和赋能场景

久其女娲平台嵌入的AI能力已经成功应用于公司的财务共享、数据审核和风控、智能分析、视频监控、RPA流程自动化等产品和行业解决方案中：

1、智能报账

利用OCR技术，我们可以对纸质原始凭证自动识别并填充报账单据，结合网络机器人技术从公网上提取电子发票数据，可以快速大批量完成差旅费报账数据的自动填写，省时省力。

OCR识别与智能报账

2、智能业务审核和处理

在业务处理过程中，利用自然语言处理、语义化业务规则和RPA（机器人流程自动化）等技术，可以实现发票信息自动查验、自动对账核销、自动按预定规则对业务过程进行审核、自动查验客商身份、自动敏感词识别、自动生成财务凭证等业务处理，确保业务处理合规和风险控制。

客商身份自动填充与查验

通过RPA和内置业务规则实现自动智能审核

3、智能助手

在数据填写和数据处理过程中，借助于自然语言处理、机器学习、规则引擎等技术，可以帮助用户自动填写表单内容或预测给出表单字段内容可选范围、自动检查数据完整性、一致性和合理性等，从源头上控制数据质量，节省人力。

自动科目预测及枚举型字段填充

4、视频分析

女娲平台可以很方便嵌入第三方的AI算法，通过把AI算法包装成标准化接口的算法胶囊，可以以热插拔方式为应用系统增加行为识别智能，比如在安全生产中，可零编码实现已训练好的行为分析算法增加到应用系统中，如安全帽识别、攀爬、抽烟、脱岗、斗殴、非工作人员进入等行为分析。

5、智能分析

借助于语音识别、自然语言处理及自研的语义处理引擎，女娲平台提供自助式智能数据分析工具，允许用户以自然语言与应用系统对话，系统理解用户的语义，自动生成合适的数据分析模型，自动完成数据处理和结果呈现。

小久智能分析机器人