在数字经济浪潮的推动下，企业财务管理正经历着前所未有的变革。企业财务数字化转型是央企、甚至很多地方企业工作的重中之重。由中国总会计师协会与《中国总会计师》杂志社联合举办的“财务数字化与智能财务建设”专题研讨培训会，于5月15日在重庆成功举办。活动吸引了来自全国各地的机关企事业单位总会计师、财务总监、首席财务官、财务部门负责人等约300人现场参与。

基于良好的行业口碑与广大学员的强烈意愿，久其软件再次应邀出席研讨培训会，企业交付中心副总经理刘静女士、首席业务咨询专家史瑞超先生强强联手，围绕培训主题分享企业财务数字化转型的实践路径，解读最新的政策导向，剖析人工智能技术的最新进展，并就数据资产入表等前沿议题展开探讨。

国务院国资委印发《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，明确了“1455”框架，即围绕一个目标，推动四个变革，强化五项职能，完善五大体系，后续重点围绕推动《指导意见》落地实施，指导企业持续提升财务管理水平。在此期间，企业会遇到哪些新的问题？有哪些新的挑战？站在实践者的角度与企业换位思考，刘静为参会学员深入分享了自己近二十年的项目实践与行业观察心得。

自去年12月至今，国资委印发了系列对标一流体系相关指导文件，刘静认为这代表了未来的转型方向，并梳理出两大特点，即强调数据驱动，完全数据驱动的模式将成为今后的一个特征，伴随着今后的政府 SaaS 化服务模式而改变我们现有财务核算模式。“这就要求企业当前要有一个很好的数据中台作为基础，并在上面做好数据内外部的衔接，特别是对内做好支撑数据管理报告的能力。”刘静指出，在完成了财务共享以及司库建设之后，下一步的财务数字化的发展方向和重点，是通过一个数智化的体系持续提高“财务本身管理的能力”和“财务人员的能力”。

以核算的视角来看，财务数字化转型过程应关注合规问题。刘静表示，要做好企业对标一流，实际上往往是从核算的改造开始的，这其中涉及到和企业司库的高度衔接，真实反映企业的全价值链的成本，和企业的税务核算进行分离，和企业的预算进行完整的整合，以及全程体现合规。

以财务数字化的视角来看，刘静深入探讨了业财一体化、数据驱动、流程驱动等财务数字化转型的具体方法和禁止项，重点强调了数据安全。

刘静明确指出，财务会计是打好所有财务管理的基础，是业财再造的前沿阵地，是企业完成智能化再造的先决条件。与管理会计相比，财务会计对于推动数字化转型的作用会更明显，做数智化一定要先从财务会计入手。

财务会计领域的数字化转型实践路径主要有两个，即建设财务共享中心或建设中台和低代码平台，既可以是平行关系，也可以是串行关系，前者解决的是企业整个集约化程度比较高、同质化程度比较高的、集团化管理，后者解决的是企业业务变化频率比较高、业务分散程度比较高的、多链条、多业态的企业管理。研讨培训会上，刘静以久其软件承建的某机场为例分享了中台驱动的财务数字化转型实践。

财务会计解决的是记录的问题，管理会计推进经营决策由经验主导向数据和模型驱动转变，解决的是绩效的问题。随着共享中心的建设，业财系统的完善，前端对接ERP系统，后端生成财务凭证已经是基本操作，但面对出表环节中的关联交易对账、合并报表抵销仍是难点，特别是非集中/异构系统，体系不统一的情况。

对此，刘静分享了企业数据增强服务的具体实践，通常以数据中台来实现，包括数据中台赋能关联交易协同与合并抵销，数据中台赋能数据标准化，数据中台赋能一本账中心建设，数据中台赋能关联交易与合并报表管理，数据中台服务应收应付穿透式监测，数据中台赋能智能报告编制、数据中台提供风险治理服务-财务稽核、主数据校验、虚假贸易等，并通过视频演示了GPT一利五率应用、GPT自动报告应用、GPT虚假贸易应用等智能分析场景。

综合管理是推动财务管理、财务人员、信息化能力持续提升的有效保障。在财务会计、管理会计等均已完备的前提下，就需要进行综合管理，开展对企业集团整体的、全域的财务工作，以便能够确保企业的能力是一个持续提升的过程。通过财务队伍建设、一流财务评价的线上管理、财务监督问题闭环管理、重大涉税事项合规管理、工程竣工决算线上备案、财务共享运营质量评价、重点工作事项在线管理等方面，进一步为财务核算、报表管理、财务分析等基础财务工作提供重要的管理工具。

那么，到底财务在企业数字化转型中扮演了什么样的角色？什么因素影响了财务数字化转型？带着两个问题的思考，史瑞超分析了财务数字化的现状与政策，解读了人工智能的最新发展，明确了政府对推进企业数字化转型的鼓励和支持措施。

通过电算化与ERP、共享与司库、中台融合、数智化四个阶段的历程回顾，总结出适合数字化转型的架构设计及建设方法，结合上国会“影响中国会计行业的十大信息技术评选”的评审及发布，史瑞超指出，技术驱动智能财务迭代，政策影响集约化与监管驱动，商业促进平台经济与数据要素，组织定义财务职能边界。

AIGC技术是近年来人工智能领域真正全方位多元化的人工智能“奇点”变革，大模型带给管理软件颠覆式创新，对企业数字化变革的技术路线提供新的路径选择，大语言模型在人机协同、数据伦理等领域带给行业新的思考，也给数智人才培养提出新的要求，部分省市已明确提出财务数智化人才占比要求。对于财务领域，AIGC对于重塑业财边界提供了新的可能，基于全局变量的实时管理成为可能。

随着数据成为新型生产要素的提出，数据已成为企业的重要资产之一，合理评估并有效管理数据资产，对于提升企业市场竞争力具有不可估量的价值。史瑞超就数据资产入表进行了深度解读，特别强调了《数据二十条》的影响力，按照“4-4-4-3”的结构，解读了政策制定背景、整体结构、创新突破和对产业经济的影响，指出在信息资产的基础上，数据资源通过产品化的方式为数据资产入表奠定了基础。对于数据资产的日常核算披露，财务部门需要财务部门、信息部门衔接联动。财务部门介入数据治理可以考虑三种应对方案，包括针对财务数据标准化的管理、项目制的方式分主题完成数据治理、以及结合数据资产对应的数据资源反向治理。

随着技术的不断进步和政策环境的持续优化，财务领域的数字化转型将加速推进，企业财务管理将迎来一个更加高效、智能、透明的新时代。

“财务数字化与智能财务建设”专题研讨会，旨在帮助企事业单位加强数据资产治理，帮助财务人员更好地挖掘、分析、运用数据资产，掌握数据资产入表、数据资产估值的相关内容，帮助企事业单位推进财务数字化转型、搭建智能财务体系，构建支撑单位发展的、顺应数字化智能化趋势的世界一流财务管理体系，赋能企事业单位高质量发展。