核心竞争力


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    人才培养体系同时覆盖久其大数据和开源大数据双体系,全面满足市场不同人才需求

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    由久其最有价值专家进行授课,带领学生在久其大数据实验室真实环境中快速提升大数据实际动手能力, 学生毕业即具有大数据相关岗位工作满一年的技术水平

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    每个学期都安排多场次的大数据业内专家专题报告,以便开拓学生视野;培养学生考取久其大数据相关证书和相关“1+X”证书

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    久其公司大数据团队拥有丰富的大数据实际工作经验,200名大数据和人工智能技术人员,其中拥有高级职称认证的讲师数量30多人,公司还拥有久其大数据最有价值专家8人

实训课程


  • 行业实训

    ◎ 教育领域科学决策实训

    ◎ 智能辅助诊疗实训

    ◎ 交通大数据案例实训

    ◎ 农批价格与指数构建实训

  • 场景实训

    ◎ 上市公司财务数据爬取与应用实训

    ◎ 基于人工智能技术的政策数据爬取

      与分类

    ◎ 智能标注场景实训

    ◎ 标讯信息爬取与应用实训

  • 数据资产实训

    ◎ 某企业经营数据资产管理实训

    ◎ 企业信用公开数据的数据治理实训

    ◎ 跨部门政务公开数据资产管理实训

    ◎ 教育财务管理域数据资产构建实训


  • 综合实训

    ◎ 大数据项目实训

    ◎ 基于企业全景数据模型

       构建实训


专业核心课程


  • 大数据开发技术系列


    初级 :

    Python课程实践 | Java课程实践、 Web开发综合实践 | 企业级Web开源框架技术 | 移动应用开发

    中级 :

    大数据测试与实践 | 流式计算技术

    高级 :

    软件开发平台技术与实践


  • 数据库系列


    初级 :

    数据库课程实践 | 数据仓库理论与实践

    中级 :

    分布式数据库 | 大数据内存计算技术 | 大数据处理与存储技术

    高级 :

    图数据库技术与实践

  • 数据资产课程系列


    初级 :

    数据资产管理概论 | 数据治理工程 | 数据安全工程

    中级 :

    数据资产运营

    高级 :

    信息资源规划 | 数字营销方法与实践


  • 数据分析与挖掘系列


    初级 :

    数据可视化技术与应用

    中级 :

    数据分析思维、技术与实践

    高级 :

    数据挖掘方法与应用


  • 人工智能系列


    高级 :

    人工智能与大数据 | 数据挖掘与知识图谱 | 深度学习算法原理与编程实战

    • 工具应用系列


      中级 :

      数据集成(久其ETL工具应用)
      网络数据爬取技术与应用(采云)

    • 大数据基础设施系列


      初级 :

      数据中心基础设施运维基础教程


数据资产管理/数据治理特色人才培养


基础技能模块

初级

数据资产管理概论

  • ◎ 数据资产的定义和特征
  • ◎ 数据资产管理现状和挑战
  • ◎ 数据资产管理的目标
  • ◎ 数据标准
  • ◎ 数据资源目录
  • ◎ 数据稽核概述
  • ◎ 数据共享与交换概述
  • ◎ 数据安全概述
  • ◎ 课堂实践(企业数据资产管理)

能力提升模块

中级

数据资产管理概论

  • ◎ 数据治理理论与实践现状
  • ◎ 数据治理的体系框架
  • ◎ 主流数据治理标准及框架
  • ◎ 元数据管理
  • ◎ 数据质量管理
  • ◎ 数据安全管理
  • ◎ 数据交换与服务
  • ◎ 数据治理工具概述
  • ◎ 练习与互动
  • ◎ 数据治理案例分享

高级

数据资产管理概论

  • ◎ 信息资源规划的理论
  • ◎ 信息资源规划的技术方法
  • ◎ 基于IRP的企业信息化工程
  •     整体解决方案
  • ◎ 练习与互动

实训实践

中级

课程实践A


  • 场景:
  • 基于不同来源的企业工商
  • 公开数据,构建企业信用
  • 公开数据资产管理系统。
  • 实训内容:
  • ◎ 源数据分析
  • ◎ 数据标准梳理
  • ◎ 数据资源编目与登记实操
  • ◎ 数据模型构建实操
  • ◎ 信息资源统计与查询
  • ◎ 数据资源开放与共享

高级

课程实践B


  • 场景:
  • 基于不同来源的企业信用公开数
  • 据,对其数据存在的标准不统一、
  • 数据质量差等各类问题,构建数
  • 据治理规则和稽核模型,为数据
  • 应用提供支撑
  • 实训内容:
  • ◎ 源数据分析
  • ◎ 数据治理规则梳理
  • ◎ 数据稽核模型构建
  • ◎ 数据稽核方案执行
  • ◎ 数据质量校验

一套模拟数据进行实训演练:涵盖全国范围内上亿家市场主体数据。

  • 久其易实

    易学 / 实用 / 通用

    经 世 致 用   明 理 务 实