方案概述

数据质量管理与风险管控是指对数据在计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。

核心功能

1、稽核点建模和执行

稽核点管理在客户端进行，主要功能是利用sql、cube或指标数据集建立数据稽核模型，设置稽核周期和稽核规则，并根据稽核结果以及相关的邮件模板设置对稽核信息进行分发。

2、稽核结果检查

此功能实现了稽核点的日常稽核结果检查。根据稽核点的报表周期产生稽核结果记录，并支持向下钻取，实现稽核点——稽核规则——明细差异数据的三级钻取。

3、在线推送待办下发通知

将稽核结果形成待办事项工单根据稽核点分配的权限，推送至用户。同时支持邮件提醒功能，提高工作效率。

4、统计分析

包括常规的统计报表和概览钻取分析。

统计报表：根据用户管理办法和规范，出具统计结果。

概览钻取：多方位分析数据质量情况，支持稽核结果钻取到明细的功能。

5、考核评价

可根据业务及数据小组负责的稽核点，进行统计考核，按周、月进行汇总差异率、差异处理及时率等。

1、执行有效

以标准规则实时监控数据质量；将数据生产者、使用者、管理者关联起来联动响应；以绩效手段保障数据管控体系有效执行。

2、快速响应

准确、快速的定位问题数据源；及时通知数据负责人进行处理，减少并避免损失。

3、标准统一

以核心业务为主线，提供统一的数据标准；规范数据管理流程；建立数据监控规则、应用规范。

4、决策准确

以高质量的数据，保障决策信息的准确有效。

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